dbskill:29 个 Skill 组成的商业诊断与内容选题工具箱

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用途

dbskill 是 29 个 Skill 组成的商业诊断与内容选题工具箱,覆盖商业模式诊断、选题优化、Hook 改写、决策记录和知识库管理。输入 /dbs 加业务描述即可启动,适合创业者和内容创作者判断选题值不值得写。

dbskill 是 @dontbesilent 创建的中文 AI Skills 工具箱,面向创业者与内容创作者。它从 16152 条公开推文中筛选、结构化出 4176 个知识原子,并将其中的方法沉淀为 29 个可直接调用的 Skills。

支持豆包、WorkBuddy、Claude Code、Codex 以及其他所有支持 Skills 的 Agent。截至 2026 年 7 月,版本已迭代到 v2.18.11。

一、解决什么问题

dbskill 的核心理念是:把当下的业务、材料、选择或卡点交给 Agent,获得清晰判断和可以立刻执行的下一步。它针对的是创业者和内容创作者最常见的几类卡点:

真实处境

dbskill 提供的解法

客户总说贵,不知道该改价格、产品还是客群

商业模式诊断、风险判断和验证动作

有一个选题,却做不出能被人看完的内容

内容方向、开头、标题与逐字稿优化

知道该做什么,却迟迟推不动

对行动卡点的分析和一条可开始的动作

反复面对同类选择,经验无法积累

可回填的决策记录、规律与阶段快照

文稿、选题、案例散落在多个文件夹

可持续维护的内容资产工程

本地资料很多,希望 Agent 能稳定查找

基于文件夹的知识库导航与版本规则

二、快速开始

安装完成后,直接在 Agent 中输入:

/dbs 我做少儿编程课,已经有 40 个付费学员,但续费率很低。
我需要判断问题出在产品、定价,还是我找错了客户。

/dbs 会读取当前对话信息,选择合适的分析路径。完成一轮后,继续补充新的事实或反馈,再输入 /dbs,它会判断当前该推进什么。

已经知道需求时,可以直接调用具体 Skill:

/dbs-diagnosis 我做面向宝妈的收纳咨询,客户总觉得贵。我该调整什么?
/dbs-content 我想讲"普通人别急着做个人 IP",这个选题怎样做成内容?
/dbs-hook 这是我短视频前 20 秒的逐字稿,帮我优化开头:……
/dbs-benchmark 我想研究企业服务内容账号,应该找哪些对标?
/dbs-knowledge 帮我把这个文件夹变成知识库

三、29 个 Skill 能力一览

dbskill 把 29 个 Skill 按工作目标分为 12 大类:

商业判断类

入口

用途

典型产出

/dbs-diagnosis

判断生意、产品、定价与客户

商业诊断、风险、验证方案

/dbs-benchmark

找对标并提炼可学习的部分

对标筛选与研究框架

/dbs-standard-answer

从历史同构案例寻找反复有效的解法

案例矩阵、条件性答案与失效边界

内容生产类

入口

用途

典型产出

/dbs-content

做选题、内容方向

内容方向与可发布文案

/dbs-hook

短视频开头优化

改写后的前 20 秒逐字稿

/dbs-xhs-title

小红书标题

多个备选标题

/dbs-resonate

检查文稿共鸣

共鸣度评估与修改意见

/dbs-script-flow

逐字稿逻辑延续检查

划走风险点标注

/dbs-spread

传播心理解码

5 个传播学理论分析

概念澄清类

入口

用途

典型产出

/dbs-deconstruct

拆解模糊概念

原子级概念定义

/dbs-goal

澄清模糊目标

可检查的交付物清单

/dbs-good-question

改写模糊问题

Agent 可推理的问题说明

广告

行动推进类

入口

用途

典型产出

/dbs-action

诊断行动卡点

卡点分析与下一步动作

/dbs-slowisfast

找到看似更慢但长期更快的方法

摩擦建造资产的建议

决策记录类

入口

用途

典型产出

/dbs-decision

记录和复盘长期决策

本地决策档案

/dbs-save

保存当前诊断状态

~/.dbs/ 下的存档

/dbs-restore

恢复上次诊断状态

继续上次的工作

/dbs-report

合并多次诊断成报告

可交付的 markdown 报告

知识库与资产管理类

入口

用途

典型产出

/dbs-knowledge

建立和治理文件夹知识库

知识库导航、版本规则、SOT 分层

/dbs-content-system

建立内容资产工程

本地工程、主题地图

/dbs-agent-migration

多端 Agent 工作台迁移

桥接方案

/dbs-bridge

桥接 Skill 到其他 Agent

配置文件

/dbs-skill-cleaner

审查本地 Skill 风险

风险报告

四、知识库与本地记录

dbskill 仓库公开了 4176 条结构化知识原子、按 Skill 整理的方法论文档与高频概念词典:

  • 查看数据范围和字段:阅读原子库说明

  • 构建自己的 RAG:使用 知识库/原子库/atoms.jsonl

  • 了解各项方法:浏览 Skill 知识包

  • 把本地文件夹当知识库:使用 /dbs-knowledge 建立导航并持续查找、收录和调用资料

  • 跨对话保留工作:使用 /dbs-save/dbs-restore/dbs-report,数据默认保存在用户本机的 ~/.dbs/

五、安装方式

豆包、WorkBuddy、Codex 与其他支持 Skills 的 Agent

npx -y skills add dontbesilent2025/dbskill -g --all

安装后回到 Agent,输入 /dbs 新手入门 即可开始。

Claude Code 插件市场

claude plugin marketplace add dontbesilent2025/dbskill
claude plugin install dbs@dontbesilent-skills

更新

已安装 dbskill 时,直接对当前 Agent 说”更新 dbskill”。它会同步官方 dbskill,不会修改你在 ~/.dbs/ 中的存档、报告和决策记录。

六、dbskill 的工作机制

真实任务
   ↓
/dbs 读取上下文并选择当前入口
   ↓
一个 Skill 完成诊断、产出或记录
   ↓
补充结果与反馈,再决定下一步

dbskill 的重点是推进眼前真实的任务。它会先处理当前最有价值的结点,再根据实际结果衔接后续工作。这种设计避免了”先学完所有方法论再开始”的低效模式。

七、典型使用场景

场景一:客户说贵怎么办

/dbs-diagnosis 我做面向宝妈的收纳咨询,单次服务 800 元,
客户咨询完都觉得贵,复购率不到 20%。
我该降价、改产品,还是换客户群?

dbskill 会分析:

  1. 定价是否合理:对比同类服务的市场价位

  2. 产品价值感知:客户付钱时感受到的是什么

  3. 客户群匹配度:宝妈群体对收纳咨询的支付意愿和能力

  4. 验证动作:建议你怎么测试假设(比如 A/B 测试不同定价、调整服务包)

场景二:选题做不出传播力

/dbs-content 我想讲"普通人别急着做个人 IP",
但这个话题感觉说不出新东西,怎么做成能传播的内容?

dbskill 会:

  1. 拆解选题的传播张力:这个话题为什么现在值得讲

  2. 找到反共识角度:大多数人怎么讲,你应该怎么不一样

  3. 优化开头 Hook:前 3 秒/前 100 字怎么抓住人

  4. 输出可发布文案:不是大纲,是能直接用的内容

场景三:知识太多找不到

/dbs-knowledge 我的资料散落在 5 个文件夹,
有 PDF、Markdown、截图、录音转写稿。
帮我把它们整理成能被 Agent 查找的知识库。

dbskill 会:

  1. 建立导航结构:按主题/时间/类型分类

  2. 制定版本规则:哪些是 SOT(事实来源),哪些是衍生

  3. 健康检查:识别重复、过期、矛盾的内容

  4. 分层瘦身:保留核心,归档边缘

八、作者与社区

作者 dontbesilent 在 X(Twitter)上持续输出商业诊断和内容方法论的内容。dbskill 的知识原子就是从他的 16152 条公开推文中提炼出来的。

项目采用 CC BY-NC 4.0 许可证:

  • 个人使用、学习、研究与非商业项目可以直接使用

  • 公开发布衍生作品时,请注明来源

  • 商业用途需要单独授权,请联系作者

九、项目结构

dbskill/
├── skills/                  # 29 个正式发布的 Skills + 1 个更新入口
├── 知识库/                   # 知识原子、方法论文档与概念词典
├── books/                    # dontbesilent 公开推文集(Markdown + PDF)
├── docs/                    # 新手入门、图示与演示素材
├── .claude-plugin/          # Claude Code 插件市场定义
└── tools/                   # 构建与维护脚本

十、适合什么人

强烈推荐

  • 创业者/一人公司:需要快速判断商业模式、优化内容、积累决策

  • 内容创作者:选题卡壳、Hook 乏力、想系统化产出

  • 知识工作者:本地资料多但找不到、用不起来

  • OPC(一人公司)实践者:想把零散工作沉淀成可复用资产

不太适合

  • 纯技术开发者(dbskill 的方法论偏商业和内容)

  • 只需要一次性回答的简单问题(用普通对话就够了)

  • 不愿意在本地维护知识库的人

十一、与同类工具对比

工具

定位

数据基础

输出形式

dbskill

商业诊断 + 内容选题 + 知识库

4176 个知识原子

可执行的动作和文案

普通对话

通用问答

模型记忆

文字回答

ChatGPT Custom GPTs

定制化对话

用户上传

对话式回答

dbskill 的独特性在于:它不是简单的提示词模板,而是基于真实商业经验提炼的方法论体系。4176 个知识原子意味着它的判断有事实基础,不是空谈。

十二、总结

dbskill 是目前中文圈最完整的”商业 + 内容”Skill 合集。29 个 Skill 覆盖了从判断到执行、从记录到复盘的完整循环。如果你是创业者或内容创作者,这个 Skill 值得作为主力工具长期使用。

建议的入门路径:

  1. 先用 /dbs 新手入门 了解全貌

  2. 从你最痛的环节开始(比如 /dbs-diagnosis/dbs-content

  3. 跑通一个完整循环后,逐步探索其他 Skill

  4. 定期用 /dbs-save 保存状态,用 /dbs-report 生成阶段性总结